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人工智能的基本技术丰富了智能社区的生活场景
来源:未知    日期:2020-05-25    阅读()

  人工智能的基本技术丰富了智能社区的生活场景。

  自二十世纪五十年代以来,人工智能技术波动不定,AlphaGo最近的成功已成为公众关注的焦点。人工智能的普及主要是由于基本技术的成熟,如人脸识别、语音识别、自然语言处理、指纹识别、基本算法和其他技术的成熟,从而促进了智能社区业务的发展。

  人脸识别:我们都知道苹果的FaceID是3D成像,在中国短期内可能不会有突破,但是基于2D和2D+辅助技术的人脸识别已经得到了广泛的应用。目前,门禁设备和监控设备已广泛应用于社区业务中的人脸识别技术。例如,对社区访问控制功能的面部扫描可以将家庭从关键字符串中解放出来,并且可以将陌生人与可疑数据库进行比较,以提高社区安全性。"许多家庭担心人脸识别功能会被打破,比如伪造一张脸,甚至一张照片。当然,现在的制造商也在使用一些辅助技术来避免假冒伪劣行为,比如一些制造商增加红外感测来检测生命,而每项技术都有一定的被破解的概率,就像原来的钥匙门会被破解一样。当然,在任何情况下,人脸识别都必须在社区事务中大规模使用。

  语音识别+自然语言处理:语音识别和自然语言处理更倾向于家用应用,例如最近非常流行的智能扬声器市场,通过语音可以控制智能家居设备,语音识别和自然语言处理显然很难直接应用于社区业务,未来是否会有制造商推出语音识别接入控制并不容易。"然而,语音识别+自然语言处理发现了另一种适用于智能社区的方法。目前,许多公司都在研究服务机器人,它们都配备了语音识别和自然语言处理技术,社区是为机器人服务的最佳着陆场,通过社区机器人可以满足家庭的咨询需求,引导用户进行一些简单的业务管理。"一家集智能研发为一体的久保机器人,集语音识别、自然语言处理等技术于一体,可作为物业服务助手,为业主提供各种咨询和指导服务。

  指纹识别:在苹果手机集成指纹模块之前,指纹技术只是刑事侦查和考勤应用。目前指纹支付和指纹访问控制已经非常成熟。可以预见,未来将有很多带有指纹识别的设备,如指纹锁、指纹保险箱、指纹衣柜、指纹记事本等,其中一款产品也在努力推动指纹识别在社区的应用,而指纹识别在社会上的应用也会出现一系列的问题,比如电容式指纹识别模块的使用寿命,以及在1:n(n大于10000)率的情况下,指纹识别算法的far(错误接受)指标是否可靠?当然,技术问题迟早会解决的。我相信一个产品智能很快就会有一个很好的解决方案。

  基本算法:没有这么深奥复杂的基本算法,可以应用到社区。我们可能不会追求alphago的骇人听闻的算法,但我们可以将一些算法(如预测和定价)应用到智能社区。例如,宜宾智能将预测算法应用于停车场车位数量的预测,方便业主在时间段内将小区空置车位数量告知来访者;将动态定价算法应用于小区商业停车场,不仅有助于调节停车场流量,而且可以使商业停车场的收益最大化。

  也许现在的人工智能技术还存在一些缺陷,但技术问题是可以解决的。我们要做的是与时俱进,相信科技会给我们带来更好的生活。宜宾智能作为一家科技公司,不仅在人工智能领域与外部算法公司合作,还投入研发人员对人脸识别、指纹识别等一些基本算法进行研究、改进和调试,目前应用于门禁设备上,使这些先进的技术降落在我们可以看到的生活场景中。


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